大学生团队智巡油域一基于机器视觉的油气管线智能巡检平台开启安全高效新篇章

文:范家和 图：张李向

常州大学怀德学院智巡油域团队的最新研究表明，视频监控与识别技术、智能巡检机器人技术在石化领域的深度应用，正为这一传统重工业注入新的活力，推动行业向安全、高效、智能化方向迈进。例如，基于单分类网络的火灾烟雾图像识别算法，以及结合背景减法与区域分类模型的早期火灾检测方案，将火灾预警准确率提升至新高度。在泄漏检测领域，红外成像技术凭借视频成像、反应迅速、定位准确等优势，成为石油石化企业的 “安全哨兵”，而双注意力残差 U-Net 网络的应用，更实现了变压器漏油区域 98.49% 的识别准确率。

当前，石化行业智能化转型已从技术验证阶段迈向规模应用。数据显示，智能巡检机器人的引入可使单厂区人力成本降低 30% 以上，巡检效率提升 50%，设备故障预警准确率超 90%。王力承等专家指出，机器人在石化消防救援中的战术应用，更开创了 “无人化救援” 的新模式。

面对未来，行业仍需突破极端环境设备稳定性、远距离图像传输清晰度等技术瓶颈。李志海团队强调，下一步将聚焦多传感器地图构建、智能避障决策等技术研发，推动机器人标准化、模块化发展，降低应用成本。随着 “智能油田”“智慧厂区” 建设加速，人工智能技术正助力石化行业在安全生产、绿色低碳、提质增效等维度实现跨越式发展，为我国制造业高质量发展注入强劲动力。

这场由技术创新驱动的行业变革，不仅重塑了石化行业的生产作业模式，更彰显了人工智能在传统产业升级中的核心价值。随着更多科研成果转化与应用落地，石化行业的智能化未来值得期待。