钴替智造 AI 赋能无钴高镍材料突破,开启锂电正极技术新纪元

（文：苏春秀，摄：郑雅欣）

AI智选系统驱动技术革新，钴替智造重塑锂电材料研发范式

近日，钴替智造无钴高镍正极材料项目凭借 AI 材料智选系统的突破性应用，在锂离子电池材料领域引发关注。该系统通过深度学习海量材料数据，构建成分 - 结构 - 性能关联模型，将传统材料研发周期从 “数年试错” 压缩至 “数月精准筛选”，为新能源电池产业链注入智能化动力。

据项目负责人介绍，AI 材料智选系统依托自主研发的算法框架，可实时处理超百万组材料数据，精准预测无钴高镍材料在不同工况下的电化学表现。以镍锰酸锂（NCMA）体系为例，系统通过模拟离子扩散路径与晶格稳定性，快速优化出镍含量达 90% 以上的无钴配方，其放电比容量突破 220mAh/g，循环寿命超 2500 次，性能直逼传统含钴三元材料。这种 “数据驱动 + 算法优化” 的模式，彻底颠覆了依赖经验试错的传统研发路径，使材料设计从 “盲人摸象” 转向 “精准导航”。

值得关注的是，AI 技术与等离子体烧结技术的协同创新形成了独特优势。AI 系统不仅能优化材料配方，还能同步模拟烧结过程中的温度场分布与颗粒生长动力学，将等离子体烧结的能耗较传统工艺降低 52%，并实现危废减排 1.2 万吨 / 年。这一技术组合已通过中试验证，预计 2025 年实现量产时，可使无钴高镍材料成本较 NCM811 降低 25%，推动新能源汽车电池能量密度提升至 320Wh/kg。

行业专家指出，钴替智造的 AI 应用模式为锂电材料行业树立了新标杆。当传统企业还在依赖进口钴资源时，该项目通过 AI 赋能实现了从 “资源依赖” 到 “技术驱动” 的转型，其技术路径不仅契合国家 “高能量密度电池材料自主可控” 的政策导向，更有望在 2025 年全球无钴材料 25% 的市场份额中占据先机。